分析结果的准确度与误差有什么关系？
实验室k / 2019-07-03
误差越小，表示分析结果的准确度越高，相反，则误差越大，准确度越低。所以误差的大小是衡量准确度高低的尺度。误差又分为绝对误差和相对误差。表示方法如下：
绝对误差＝个别测定值－真实值
相对误差％＝（个别测定值－真实值）／真实值×100％
相对误差表示误差在测定结果中的百分率。分析结果的准确度常用相对误差表示。例如，用分析天平称量两物体的重量各为：2.1750克和0.2175克。假定两物体的真实量各为：2.1751克和0.2176克，则两物体的绝对误差分别为：
2.1750－2.1751＝－0.0001克
0.2175－0.2176＝－0.0001克
两物体称量的相对误差各为：
0.0001/2.1751×100%＝－0.005%
－0.0001/0.2176×100%＝－0.05%
由此可知，两物体称量的绝对误差相等，但它们的相对误差不相同。第一个称量结果的相对误差比第二个称量结果的相对误差低10倍，可以说，当故测定的量较大时，相对误差就比较小，测定的准确度也就比较高。因此，用相对误差来比较各种情况下测定结果的准确度就更为确切。
绝对误差和相对误差都有正负值，正值表示分析结果偏高，负值表示分析结果偏低。
例1 测定氯化钠的百分含量时，测定结果为60.57％，而真实值是60.66％，求这一测定结果的绝对误差和相对误差：
绝对误差＝60.75％－60.66％＝－0.09％表示测定值比真实值少0.09％
相对误差(％)＝－0.09/60.66×100%＝－0.15%
分析结果允许的相对误差范围，由样品中被测组分含量多少而定。例如，一般工业分析，样品中含故测组分80～99％时，允许相对误差为0.4～0.1％；含量在1～5％时，允许相对误差为5.0～1.6％。误差不加说明，是指绝对误差。
在许多实际分析测定中，真实值是不知道的，而是采用对试样进行多次测定后的算术平均值做为分析结果。在这种情况下，无法计算误差，而用偏差来衡量分析结果的精密程度。用来判定分析过程中偶然误差的大小。
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